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LLMO（LLM最適化）とは、大規模言語モデルの推論コスト削減とパフォーマンス向上を目指す技術群です。モデル圧縮、量子化、プロンプトエンジニアリングなどの主要手法と、そのビジネス上の意義を解説します。