ブログ そのCopilot、本当にローカルですか — 設定ひとつで預け先が変わる話
Copilotはすべてパソコンの中で動くわけではありません。仕事で使うCopilotの処理場所、Data Retentionの設定、確認すべき項目を整理します。
PUBLIC KNOWLEDGE / AI CENTRAL NOTES
AI実装と、記憶を持つAIのための公開ノート。
AIセントラル設計、業務ナレッジ、LLMO、構造化、マーケティングまで。講座と実装の現場で得た判断材料を、商用サイトの中に蓄積していきます。
LLMO対策のFAQの書き方｜質問・答え・根拠をそろえる
LLMO対策のFAQは、読者の質問に答える本文から作ります。架空の問い合わせ例を使い、質問の絞り方、答えと条件の書き方、根拠の添え方を紹介。構造化データとの役割の違いと、公開前に使える点検表も説明します。
ブログ 
ブログ AIに引用されない理由は、読まれていないからではない
AI検索対策では、AIクローラーに読まれることと、AIの回答で引用されることを分けて考えます。同じ説明が元の案内にあるとき、自社の記事に何を足せばよいかを解説します。
ブログ AIクローラーは7,218回来た。でも人は3人だけだった
EFFECTの自社ログを69日間集計。AIクローラー7,218回と、ChatGPT経由の人の訪問3人を照合し、巡回・回答・訪問を分けて見る理由を解説します。
ブログ AIに社内情報を渡すのが怖い——答えは「外に出さない」だった
Forbes JAPAN・ZDNET Japan・GIGAZINE・PC Watchの4本の記事を読み解きながら、『クラウドAIをがまんして使う／怖いから使わない』の二択を超える『外に出さない設計』という世界の潮流と、AIセントラルの5つの設計原則を解説します。
NEXT ACTION
記事を読んだあと、社内のAI化余地を相談する。
現在のフォルダ、顧客情報、FAQ、メール、チャット、表計算がAIの参照先になるかを整理します。