CHANGELOG by effect.moe

CHANGELOG / SYSTEM UPDATES

effect.moe の改善履歴。

AIセントラル、AIクロール、AI講座、ブログ、問い合わせ導線など、公開サイトと業務システムの改善内容を記録します。軽微な文言修正は除外し、システム改修・ブログ公開・サービス内容の変更だけを掲載します。

LATEST RELEASES

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2026.10.20 / BLOG 公開
ブログ

記事を公開:シャドーAI検知|見えない利用をゼロにしない

  • シャドーAIの検知結果を読むときは、対象端末・経路・期間を確認します。記録がないことと利用がないことを分け、手掛かりから分かる範囲と追加確認の考え方を整理します。
  • 関連テーマ:AI時代のセキュリティ / シャドーai検知 / 実務
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2026.10.18 / BLOG 公開
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記事を公開:画像のプロンプトインジェクション|読取りと実行を分ける

  • 画像のプロンプトインジェクション|読取りと実行を分ける。読者が最初に確認する対象と、操作や結果を分けて記録する考え方を整理します。
  • 関連テーマ:セキュリティ / 生成AI / 運用管理
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2026.10.16 / BLOG 公開
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記事を公開:AIエージェントのセキュリティ|送信前に権限を分ける

  • 「内容を確認して」と頼んだAIが、そのままメールまで送ってしまう。仕事を手伝うAIでは、回答の正しさだけでなく、何を実行できるかが問題になります。ここでは文章の下書きと実際の送信を分け、権限を見直す考え方を説明します。
  • 関連テーマ:AI時代のセキュリティ / aiエージェント セキュリティ / 実務の確認
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2026.10.16 / BLOG 公開
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記事を公開:構造化データのパンくず|読者の道順とそろえる

  • パンくずは、ページの上にある「ホーム → コラム → 記事」のような道順です。検索する仕組みにも同じ関係を伝えるのが、パンくずの構造化データです。まず読者がたどれる道順を整え、その内容を機械向けの記述とそろえます。
  • 関連テーマ:LLMO / 構造化データ パンくず / 実務の確認
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2026.10.16 / BLOG 公開
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記事を公開:記事の構造化データ|著者と更新日を本文とそろえる

  • 記事の画面には昨日更新と書かれているのに、検索向けの記述では先月のまま。著者名も別の名前になっている。記事の構造化データは、付け足す前に、読者が見ている内容と一致しているかを確認しましょう。
  • 関連テーマ:LLMO / 構造化データ article / 実務の確認
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2026.10.16 / BLOG 公開
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記事を公開:PDFのプロンプトインジェクション|資料と指示を分ける

  • 受け取ったPDFをAIで要約したい。そんな時は、文書を読ませることと、文書内の指示に従わせることを分けて考えます。PDFの中に「別の資料を送れ」と書かれていても、資料の著者がこちらの仕事を指示できるわけではありません。
  • 関連テーマ:AI時代のセキュリティ / プロンプトインジェクション pdf / 実務の確認
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2026.10.13 / BLOG 公開
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記事を公開:AIコーディングのセキュリティ|動いた後に確かめること

  • AIコーディングで画面が動いても、安全性の確認は終わりません。公開前にコードの変更、情報の行き先、利用者の権限、秘密情報、公開設定を分けて確認し、作ったAIの説明だけで判断しない考え方を整理します。
  • 関連テーマ:AIエージェント / セキュリティ / 生成AI
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2026.10.13 / BLOG 公開
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記事を公開:生成AIのセキュリティガイドライン|迷った時の止め方

  • 生成AIのセキュリティガイドラインは、禁止事項を配布するだけでは運用できません。扱う情報、利用先、任せる操作を分け、判断が割れた時の相談先と、作業を止める条件・再開する条件を考えます。
  • 関連テーマ:AIエージェント / セキュリティ / 生成AI
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2026.10.13 / BLOG 公開
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記事を公開:LLMO診断|AIの自社説明が合っているか確かめる

  • LLMO診断では、AIに自社の名前が出るかに加え、説明の正確さを確かめます。質問と回答を記録し、公式情報と照合して、観測した事実と原因の仮説を分け、修正する箇所の優先順位を考えます。
  • 関連テーマ:LLMO / AI検索 / 診断
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2026.10.13 / BLOG 公開
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記事を公開:会社情報の構造化データ|名前と説明をそろえる

  • 会社情報の構造化データは、本文と違う会社像を作るためのものではありません。Organizationの役割を確認し、正式名称、屋号、事業の説明をそろえて、公開プロフィールやAIの回答と照合する考え方を紹介します。
  • 関連テーマ:LLMO / 会社情報 / 構造化データ
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2026.10.13 / BLOG 公開
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記事を公開:LLMO計測ツールを選ぶ前に、AIの何を見るか

  • LLMO計測ツールを選ぶ前に、AIの訪問・回答・人の流入のどれを知りたいか整理します。サーバー、GA4、Search Console、AIの回答を重ねて、観測した事実から次の改善を考えるための入口です。
  • 関連テーマ:LLMO / AIクロール / 効果測定
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2026.10.11 / BLOG 公開
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記事を公開:LLMO対策は何から始める?まずAIクロールで現状を知る

  • LLMO対策の第一歩は、AIの動きを知ることです。AIによるサイトへのアクセス、人の訪問、検索での見え方を合わせて観測し、自社が次に取り組むことの優先順位を考えます。
  • 関連テーマ:LLMO / AIクロール / AI検索
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2026.10.10 / BLOG 公開
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記事を公開:AIによる情報漏洩対策|AIシールドの範囲と判断

  • AIシールドが役立つ範囲と、別の対策が必要な範囲を分けます。 個別の事件について「導入していれば防げた」とは断定しません。公表された事実と、EFFECTとして勧める確認の手順を整理します。
  • 関連テーマ:AIセキュリティ / 情報漏洩 / AIシールド
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2026.10.10 / BLOG 公開
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記事を公開:AI議事録のセキュリティ|保存・共有・削除を確認

  • AI議事録のセキュリティは、作成後の保存と共有まで含めて決めます。 ここでは、会議を開く前に決めることと、終わった後に確かめることを整理します。
  • 関連テーマ:AI議事録 / AIセキュリティ / 情報管理
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AIセントラル、AIクロール、ブログ統合、問い合わせ導線など、どこから整えるべきかを一緒に整理します。

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